czwartek
- Oznacz jako nowe
- Zakładka
- Obserwuj
- Wycisz
- Subskrybuj źródło RSS
- Wyróżnij
- Drukuj
- Zgłoś
czwartek
Pytanie podesłane wcześniej przez @Rafał
Z majowego wywiadu dla GSMonline wynika, że czat z Maxem działa hybrydowo. Część tematów obsługuje już LLM, resztę stara platforma, a nowy głosowy Max ma stać na Gemini. Ile tematów w czacie w Mój Orange obsługuje dziś LLM i czy to ten sam model? Skoro Max ma sięgać do rachunków i historii klienta, to gdzie te dane są przetwarzane i czy treść rozmów służy do trenowania modelu?
Rozwiązane! Idź do rozwiązania
1 ZAAKCEPTOWANE ROZWIĄZANIE
Rozwiązanie:
piątek
- Oznacz jako nowe
- Zakładka
- Obserwuj
- Wycisz
- Subskrybuj źródło RSS
- Wyróżnij
- Drukuj
- Zgłoś
piątek
Cześć, dziękujemy za pytanie. Odpowiadając:
- Treść rozmów NIGDY nie służy do trenowania modelu
- Trudno powiedzieć "ile tematów". To zależy jak szczegółową klasyfikacje wprowadzimy. Jak popatrzymy przez pryzmat pięciu głównych procesów: obsługa techniczna, płatności, zarządzanie kontem i usługami, sprzedaż, reklamacje to wszystkie pięć. To nie znaczy, że w każdym z nich potrafi odpowiedzieć na każde pytanie, jak zejdziemy niżej to potrafi powiedzieć o bardzo wielu rzeczach lub zlecić różne akcje. Na tym szczegółowym poziomie "temat": można różnie zdefiniować, jak zrobimy to bardzo szczegółowo to będą to setki.
- Coraz trudniej oddzielić część regułową od części LLM. Przenikają się coraz bardziej. Obecnie w prawie wszystkich chatach LLM odgrywa jakąś rolę.
- Konkretny model LLM (np. Gemini) nie jest najważniejszą cechą chatbota. Ważne jest w jaki sposób w systemie powstają prompty (zapytania do LLM), w jaki sposób system sięga do danych, jak z nich korzysta i jak zabezpieczona jest jakość odpowiedzi. W tej architekturze przenikanie się korzystania z LLM i reguł jest niezbędne i jest kwintesencją bota. Konkretny model może być zmieniony na inny.
1 ODPOWIEDŹ 1
piątek
- Oznacz jako nowe
- Zakładka
- Obserwuj
- Wycisz
- Subskrybuj źródło RSS
- Wyróżnij
- Drukuj
- Zgłoś
piątek
Cześć, dziękujemy za pytanie. Odpowiadając:
- Treść rozmów NIGDY nie służy do trenowania modelu
- Trudno powiedzieć "ile tematów". To zależy jak szczegółową klasyfikacje wprowadzimy. Jak popatrzymy przez pryzmat pięciu głównych procesów: obsługa techniczna, płatności, zarządzanie kontem i usługami, sprzedaż, reklamacje to wszystkie pięć. To nie znaczy, że w każdym z nich potrafi odpowiedzieć na każde pytanie, jak zejdziemy niżej to potrafi powiedzieć o bardzo wielu rzeczach lub zlecić różne akcje. Na tym szczegółowym poziomie "temat": można różnie zdefiniować, jak zrobimy to bardzo szczegółowo to będą to setki.
- Coraz trudniej oddzielić część regułową od części LLM. Przenikają się coraz bardziej. Obecnie w prawie wszystkich chatach LLM odgrywa jakąś rolę.
- Konkretny model LLM (np. Gemini) nie jest najważniejszą cechą chatbota. Ważne jest w jaki sposób w systemie powstają prompty (zapytania do LLM), w jaki sposób system sięga do danych, jak z nich korzysta i jak zabezpieczona jest jakość odpowiedzi. W tej architekturze przenikanie się korzystania z LLM i reguł jest niezbędne i jest kwintesencją bota. Konkretny model może być zmieniony na inny.